ஒரு AI முகவர் (agent) இப்போது மூளை (brain) அறுவை சிகிச்சை (surgery) செய்துள்ளது. கத்தியை விட மறுப்பே முக்கியம்.

AI முகவர்களைப் (agent) பற்றி வாரியங்கள் என்னிடம் எப்போதும் ஒரே கேள்வியைத்தான் கேட்கின்றன: அவை ஆலோசனை சொல்வதை நிறுத்தி எப்போது செயல்படத் தொடங்கும்? சான் பிரான்சிஸ்கோவில் (Francisco) உள்ள ஒரு ஆய்வகம் (study) இந்த வாரம் அந்தக் கேள்விக்குப் பதிலளித்தது; அந்தப் பதில் பெரும்பாலான ஆட்சிக் கட்டமைப்புகளை விட வேகமாக வந்தது.

நாட்பட்ட (chronic) வலிப்பு மற்றும் நரம்பியல் (neurology) சீரழிவு நோய்களுக்கான மருந்துகளை (medicines) உருவாக்கும் நிறுவனமான Exin Therapeutics-இன் இணை நிறுவனரும் தலைமை நிர்வாக அதிகாரியுமான Gabriel Ocana-Santero, ஒரு AI முகவரை (agent) பிரத்யேகமாக வடிவமைக்கப்பட்ட அறுவை சிகிச்சைக் (surgery) கருவியுடன் இணைத்தார். அந்தக் கருவியால் ஒரு எலியை அசையாமல் வைக்க முடியும், கேமரா வழியே நடைமுறையைக் கவனிக்க முடியும், ஊசியை (injection) நகர்த்த முடியும், கலவையைச் செலுத்துவதைக் கட்டுப்படுத்த முடியும். பின்னர் அவரது குழு ஒதுங்கியது.

Anthropic-இன் Claude Sonnet 5-இல் இயங்கிய இந்த முகவருக்கு (agent) பத்தொன்பது சாத்தியமான மரபணு (gene) சிகிச்சைகள் (treatment) அடங்கிய விரிதாளும் ஒரே ஒரு அறிவுறுத்தலும் வழங்கப்பட்டது: இந்த எலியின் வலிப்புகளைக் குறை. அந்த மாதிரியில் வலிப்புகள் எவ்வாறு ஏற்படுகின்றன என்பதை அது ஆய்வு செய்தது, மூளையின் (brain) ஒரு குறிப்பிட்ட தடுப்பு (prevention) சமிக்ஞை பாதையை வலுப்படுத்தும் சிகிச்சையைத் தேர்ந்தெடுத்தது, இந்த வகை வலிப்பின் தோற்றுவாயாக அறிவியல் இலக்கியம் குறிப்பிடும் மூளை அமைப்பைத் தேர்ந்தெடுத்தது, அதன் விளைவுகள் (effects) மிகவும் நம்பகமற்றவை என்ற எழுதப்பட்ட விளக்கத்துடன் இரண்டாவது சாத்தியமான பகுதியை நிராகரித்தது. மூன்று அறிவியல் கட்டுரைகளில் இருந்து ஊசி ஆயத்தொலைவுகளைப் பெற்றது, குறிப்புப் புள்ளிகளைக் குறுக்குச் சரிபார்த்து சராசரி கண்டது. அளவு, வேகம், காத்திருப்பு நேரம் ஆகியவற்றை அதுவே நிர்ணயித்தது. நடைமுறையின் போது கேமரா வழியே முப்பத்திரண்டு கவனிப்புகளை மேற்கொண்டது, ஊசியைக் கண்காணித்தது, ரத்தப்போக்கு உள்ளதா என்பதை அறிவித்தது. கால்நடை அறுவை (surgery) மருத்துவர் (doctor) மண்டைத் திறப்புச் செய்திருந்தார்; அதற்குப் பிறகு அனைத்தும் முகவரின் (agent) பொறுப்பு. எலி நன்றாகக் குணமடைந்து வருகிறது.

எனக்குத் தெரிந்தவரை, AI முகவர் (agent) ஒன்று மருத்துவச் சிகிச்சையைத் தேர்ந்தெடுத்து அதனை உயிருள்ள பாலூட்டியில் உடல்ரீதியாகச் செலுத்திய முதல் சந்தர்ப்பம் இதுவே. அறுவை சிகிச்சை (surgery) இயந்திரங்கள் பல ஆண்டுகளாக மிகவும் துல்லியமாக இருந்தன; ஆனால் அறுவை சிகிச்சையைத் (surgery) தேர்ந்தெடுப்பது எப்போதும் மனிதர்தான். இந்த முறை இயந்திரம் தேர்ந்தெடுத்தது.

மிகக் கற்பிக்கும் விவரம் அறுவை சிகிச்சை (surgery) அல்ல. அது மறுப்பு.

குழு முதலில் Anthropic-இன் மிக வலுவான பகுத்தறிவு மாதிரியான Claude Opus 5.5-ஐ முயற்சித்தது. அது சோதனைத் திட்டமிடலைச் செய்தது, பின்னர் ஊசியை நடத்த மறுத்துவிட்டது. மயக்கமுற்ற விலங்கின் மூளையில் (brain) ஊசி இருக்கும்போது நடுவில் நிறுத்துவது, தொடங்காமல் இருப்பதை விட மோசம் என அது பகுத்தறிந்தது. அன்றாட மாதிரியான Sonnet 5 தொடர ஒப்புக்கொண்டது. இதை இருமுறை படியுங்கள். திறனும் எச்சரிக்கையும் இரண்டு வெவ்வேறு அளவுருக்கள். அறையிலுள்ள மிகத் திறன்மிக்க மாதிரி, அறுவை (surgery) செய்யத் தயாரான மாதிரி அல்ல. முகவர்களை (agent) உடல் (body) அல்லது நிதி அமைப்புகளில் நிறுவும் எந்த நிறுவனமும் மாதிரி தேர்வை கொள்முதல் முடிவாக அல்ல, அபாய (risk) முடிவாகக் கருத வேண்டும்.

பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளும் அதே கவனத்திற்கு உரியவை, ஏனெனில் அவை வாய்மொழியல்ல, இயந்திரமயமானவை. உரிமம் பெற்ற கால்நடை மருத்துவர் ஒவ்வொரு மாற்றமுடியாத படியையும் அங்கீகரித்தார். ஒரு மனிதர் அனைத்து மோட்டார்களின் மின்சாரத்தையும் துண்டிக்கும் உடல் அவசர நிறுத்த பொத்தானைப் பிடித்திருந்தார். கருவியின் அடிப்படைக் குறியீட்டை (code) மாற்ற முகவருக்குத் (agent) தடை விதிக்கப்பட்டிருந்தது. நடைமுறையின் நடுவில், இணைப்பு துண்டிப்பு கருவியின் ஆயத்தொலைவு அமைப்பைச் சீரழித்தது. தனது கணக்கிட்ட நிலை கருவியின் இயற்பியல் இயக்க வரம்புக்கு வெளியே உள்ளதை முகவர் (agent) கண்டறிந்து, விலங்கு மேஜையில் இருந்தபோதும், மூன்று முறை தொடர மறுத்தது. குழுவை வருத்தப்படுத்திய அதே கட்டுப்பாடுதான் தவறான ஊசியையும் தடுத்தது. நேரடி அறுவை சிகிச்சை (surgery) நடப்பதாக ஒருபோதும் தெரிவிக்கப்படாத வேறொரு முகவரைக் (agent) கொண்டு அவர்கள் அதனைத் தீர்த்தனர்.

கட்டுப்பாட்டு அடுக்கு இப்படித்தான் இருக்கும். கொள்கை PDF அல்ல; மிக மோசமான தருணத்தில் ஏதோ உடைந்தபோதும் நிலைக்கும் அடுக்கடுக்கான கட்டுப்பாடுகள்.

அரட்டை சாளரத்தைத் தாண்டி முகவர்களை (agent) நிறுவும் ஒவ்வொரு நிர்வாகிக்கும் மூன்று பாடங்கள். முதலில், உங்கள் முகவர்கள் (agent) நிஜ உலகத்தை எங்கெங்கு தொடுகின்றன என்பதைக் கணக்கெடுங்கள்: ஆய்வகக் கருவிகள், வாகனங்கள், வர்த்தக அமைப்புகள், தொழில்துறைக் கட்டுப்பாடுகள், நோயாளி (patient) பணிப்பாய்வுகள். அவற்றைப் பட்டியலிட முடியாவிட்டால், உங்களிடம் உள்ளது ஆட்சி அல்ல, நம்பிக்கை. இரண்டாவதாக, மறுப்புக்காக வடிவமையுங்கள். நேரம் முக்கியமான நடைமுறையின் நடுவில் இல்லை என்று சொல்லும் முகவர் (agent) குறை அல்ல; அதுவே இணைவு சரியாகச் செயல்படுகிறது என்பதற்கான அடையாளம்; உங்கள் செயல்பாட்டு மாதிரி அந்த இடைநிறுத்தத்தைப் பீதியின்றித் தாங்க வேண்டும். மூன்றாவதாக, செயல்படும் முகவரைத் (agent) தன் சொந்த வேலையைத் தானே மதிப்பிட ஒருபோதும் அனுமதிக்காதீர்கள். முதல் முகவரின் (agent) கருவிகளைச் சரிசெய்ய, சூழலிலிருந்து தனிமைப்படுத்தப்பட்ட இரண்டாவது முகவர் (agent) Exin-க்குத் தேவைப்பட்டது. கடமைகளின் பிரிவு ஒரு பழைய கட்டுப்பாடு. அது இப்போது புதிய துறையைப் பெற்றுள்ளது.

2030-இன் ஆய்வகம், கைகள் (hand) கொண்ட முகவர்களுடன் (agent) அறிவியலாளர்களை இணைக்கும். பயனடையும் நிறுவனங்கள் மிகத் துணிச்சலான முகவர்களைக் (agent) கொண்டவை அல்ல. தங்கள் முகவர்கள் (agent) எப்போது நிறுத்த வேண்டும் என்பதைத் துல்லியமாக அறிந்தவை, மற்றும் முன்விளக்கக் காட்சியை உருவாக்கும் முன் நிறுத்த பொத்தானை உருவாக்கிய தலைவர்களின் நிறுவனங்களே ஆகும்.