Tamil Newsசெவ்வாய்க்கிழமை, 10 நவம்பர் 2026
சமீபத்தியம்
நாடு மீண்டும் வங்குரோத்து (bankruptcy) நிலையை நோக்கி நகர்வதாக முன்னாள் அமைச்சர் ராஜித சேனாரத்ன (Rajitha Senaratne) எச்சரிக்கைதம்புட்டேகமயில் (Thambuttegama) நிவாரணம் தேவைப்படும் குடும்பம் ஒன்றுக்கு வீடு: முன்னாள் ஜனாதிபதி சந்திரிகா பண்டாரநாயக்க குமாரதுங்க (Chandrika Bandaranaike Kumaratunga) சொந்த நிதியில் நிர்மாணம்புதுப்பிப்பு (Updated): புற்றுநோய் கதிர்வீச்சுச் சிகிச்சை (radiotherapy): ஐந்து வைத்தியசாலைகளுக்கான கருவிக் கொள்வனவு தாமதம் குறித்து மருத்துவர் எச்சரிக்கைபுதுப்பிப்பு (Updated): கங்குவா (Kanguva) பின்னடைவுக்குப் பிறகு சூர்யா (Suriya): மூன்றாவது ரூ.200 கோடி வசூலை (box office) நோக்கி சீன் (Scene)பாகிஸ்தான் (Pakistan) தார்பேலா (Tarbela) நீர்மின் திட்டத்தில் (hydropower project) தடுப்புச் சுவர் இடிந்ததாகத் தகவல்இலங்கைச் (Sri Lanka) சுற்றுலாவை (tourism) மேம்படுத்த சர்வதேச ஒலிபரப்பு நிறுவனங்கள் (broadcasting organisations) விருப்பம்: அமைச்சர் (Minister)நொச்சியாகமவில் (Nochchiyagama) கொலைக்கு உதவிய குற்றச்சாட்டில் 38 வயது நபர் கைதுசிங்கராஜ காட்டில் (Sinharaja Forest) அரிய பூச்சி, ஊர்வன இனங்களைச் சேகரித்த குற்றச்சாட்டில் நான்கு சீன நாட்டவர் (Chinese nationals) கைது

Claude Opus 5 வெளியீடு

Claude Opus 5 வெளியீடு
Claude Opus 5 வெளியீடு படம்: Joël van der Loo (CC BY-SA 4.0)

Developer: Anthropic. Release: 24 ஜூலை 2026. வகை: proprietary frontier LLM. நோக்கம்: coding, professional knowledge work மற்றும் long-running agents. திறன்கள்: Opus 4.8-ஐவிட coding, professional tasks, efficiency மற்றும் alignment மேம்பட்டதாக Anthropic கூறுகிறது; adjustable effort மற்றும் Fast mode உண்டு. வரம்புகள்: security-adjacent prompts மறுக்கப்படலாம்; benchmark/safety கூற்றுகள் vendor-reported; model behaviour probabilistic. கிடைக்கும் இடம்: Claude products, API, gradual GitHub Copilot rollout. விலை: US$5/million input, US$25/million output; Fast mode 2× விலை. அதிகாரப்பூர்வ வெளியீடு

AMD ROCm.ai மற்றும் ATOM

Developer: AMD. Release: 23 ஜூலை 2026 (72 மணி நேர விரிவாக்கம்). வகை: open AI software மற்றும் optimised inference components. நோக்கம்: AMD infrastructure-ல் model deployment-ஐ எளிமைப்படுத்தி vLLM, SGLang serving-ஐ வேகப்படுத்துதல். வரம்புகள்: performance hardware, model, batching, quantisation மற்றும் software maturity-ஐச் சாரும். கிடைக்கும் நிலை/விலை: open source என விவரிக்கப்பட்டுள்ளது; infrastructure செலவு தனியே. AMD

வதந்தி, leaked screenshot அல்லது anonymous social-media தகவல் மட்டுமே ஆதாரமாக உள்ள மற்ற மாதிரிகள் சேர்க்கப்படவில்லை.