AI கட்டமைப்பு (architecture), முதலீடு, வளர்ச்சி: ஜென்சன் ஹுவாங் (Jensen Huang) நேர்காணல் உரை

"மேலும் நாங்கள் வேகமான கணினிகள் (computers). பொதுவான நோக்குடைய (general purpose) ஒரே கட்டமைப்பு (architecture) எங்களுடையதே. அதாவது ஒவ்வொரு மூடிய மாதிரியையும் (closed model) இயக்குகிறோம். ஒவ்வொரு திறந்த மாதிரியையும் (open model) இயக்குகிறோம். உயிரியல் மாதிரிகள் (biology models) முதல் மொழி மாதிரிகள் (language models) வரை, தன்னியல்புப் பின்னடை மாதிரிகள் (autoregressive models) முதல் மாற்றி மாதிரிகள் (transformer models) வரை, பரவல் மாதிரிகள் (diffusion models) வரை, மற்றும் பல்வேறு தொழில்நுட்பங்களையும் இயக்குகிறோம். பொதுமைப்படுத்தலின் (generalization) சவால் நிச்சயமாகச் செயல்திறன் (performance): உலகின் வேகமான எஃப்1 பந்தயக் காராக (F1 race car) இருந்துகொண்டே ஒரு சிறந்த செடான் காராகவும் (sedan) எவ்வாறு இருக்க முடியும்? இது தொழில்துறையில் உள்ளது. தொழில்துறையின் செய்திப் போக்கு (narrative) கட்டுப்பாட்டை மீறிவிட்டது; அது நிறுத்தப்பட வேண்டும் என்று நான் கருதுகிறேன். ஆனால் இது வெறும் வளர்ந்துவரும் தொழில்துறையின் பண்பு. இணையத்தின் (internet) பழைய நல்ல நாட்கள் உங்களுக்கு நினைவிருக்கலாம்; அந்தத் தொழில்துறை வளர்ந்தது. எங்கள் தொழில்துறையிலும் பல இளம் நிறுவனங்கள் வளர்ச்சி வேதனைகளை (growing pains) அனுபவிக்கின்றன என்று நினைக்கிறேன்; அவை நம்பமுடியாத வேகத்தில் வளர்கின்றன. நிறுவனங்களை உருவாக்குவதுடன் சேர்ந்து வரும் பொறுப்புப் பதிலுருப்புக் கடமைக்கு (accountability responsibility) அவை இப்போதுதான் வளர்ந்து வருகின்றன என்று நான் கருதுகிறேன்."

நேர்காணலாளர் (Interviewer): "என்விடியா (Nvidia) தொடர்ந்து புதிய தயாரிப்புகளை (products) அறிமுகப்படுத்துகிறது, நிறுவனங்களை வாங்கிக் கொண்டிருக்கிறது. சில சந்தர்ப்பங்களில் உங்கள் சொந்த வாடிக்கையாளர்களுடனேயே (customers) போட்டியிடுகிறீர்கள். இத்தகைய பரந்த அளவிலான வழங்கல்கள் (offerings) உங்களுக்கு ஏன் தேவை?" ஜென்சன் (Jensen): "எம்மால் முடிந்த மிகக் குறைவையே நாங்கள் செய்கிறோம்." நேர்காணலாளர் (Interviewer): "நீங்கள் நிறையச் செய்வது போலத் தெரிகிறது." ஜென்சன் (Jensen): "வியப்பூட்டும் அளவுக்குக் குறைவு. நாங்கள் செய்யும் வேலையைப் பொதுமைப்படுத்துவதில் (generalizing) நன்றாகச் செய்திருக்கிறோம் என்று நினைக்கிறேன்; அதனால் அது பல வெவ்வேறு விடயங்களுக்குப் பயன்படுத்தப்பட முடிந்தது. நாங்கள் பல விடயங்களைச் செய்வதால் அல்ல; ஒரே விடயத்தைப் பொதுமைப்படுத்தியதால். எனவே எங்கள் கட்டமைப்பைப் (architecture) பார்த்தால், பொதுநோக்குடைய (general purpose) ஒரே கட்டமைப்பு எங்களுடையதே. அதாவது ஒவ்வொரு மூடிய மாதிரியையும் (closed model) இயக்குகிறோம். ஒவ்வொரு திறந்த மாதிரியையும் (open model) இயக்குகிறோம். உயிரியல் மாதிரிகள் (biology models) முதல் மொழி மாதிரிகள் (language models) வரை, தன்னியல்புப் பின்னடை மாதிரிகள் (autoregressive models) முதல் மாற்றி மாதிரிகள் (transformer models) வரை, பரவல் மாதிரிகள் (diffusion models) வரை, மற்றும் பல்வேறு தொழில்நுட்பங்களையும் இயக்குகிறோம். பொதுமைப்படுத்தலின் (generalization) சவால் நிச்சயமாகச் செயல்திறன் (performance). உலகின் வேகமான எஃப்1 பந்தயக் காராக (F1 race car) இருந்துகொண்டே ஒரு சிறந்த செடான் காராகவும் (sedan) எவ்வாறு இருக்க முடியும்? இதுவே நாங்கள் உருவாக்கிய தொழில்நுட்பத்தின் அதிசயம். ஒருபுறம், நாங்கள் உலகின் வேகமான எஃப்1 பந்தயக் கார்கள் (F1 racing cars). நாங்கள் வேகமான கணினிகள் (computers). மேற்பட்டியலில் (leaderboard) எப்போதும் முதலிடத்தில் இருக்கிறோம். எங்களைத் தரமறித்தால் (benchmark), எப்போதும் நாங்களே சிறந்தவர்கள். மறுபுறம், நாங்கள் பரிமாற்றத்தக்கவர்களாக (fungible) இருப்பதால், மிகக் குறைந்த செலவிலும் (lowest cost) இருக்கிறோம்."

நேர்காணலாளர் (Interviewer): "என்விடியா (Nvidia) சமீபத்தில் உலகளாவிய செயற்கை நுண்ணறிவுத் (AI) தொழில்துறையில் ஏறத்தாழ அரை டிரில்லியன் டொலர் (half a trillion dollars) செலவிட உறுதிமொழி அளித்தது; அந்த எண்ணிக்கை வேகமாக உயர்ந்து கொண்டிருக்கிறது. இவ்வாறு செய்வதன் மூலம் என்விடியா போலியான தேவையை (false demand) உருவாக்குகிறது; நிறுவனங்களுக்குத் தேவையான பணத்தைக் கொடுத்து, அவை திரும்பி என்விடியாவின் தயாரிப்புகளை வாங்கச் செய்கிறது என்ற அச்சம் உள்ளது. விமர்சகர்கள் என்விடியாவைச் சுற்று நிதியமைப்பில் (circular financing) குற்றம் சாட்டுவது இரகசியமல்ல. நம்பிக்கைமிகு புதிய நிறுவனங்களை (startups) ஊக்குவிப்பதற்கும் குமிழியை (bubble) உருவாக்குவதற்கும் இடையிலான எல்லையை நீங்கள் எவ்வாறு கடைப்பிடிக்கிறீர்கள்? செயற்கை நுண்ணறிவு இத்தகைய பொற்கொள்ளியாக (gold mine) இருக்கும்போது, அதற்கு இவ்வளவு பெரும் நிதி ஆதரவு (underwrite) வழங்க வேண்டிய அவசியம் ஏன்?" ஜென்சன் (Jensen): "இத்தொழில்நுட்பத்திற்கு அதிக மூலதனச் செலவு (CAPEX) தேவை. இத்தலைமுறை செயற்கை நுண்ணறிவுப் புதிய நிறுவனங்களைப் (AI startups) பார்த்தால், பத்து மில்லியன் டொலரில் ($10 million) நிதியளிக்க முடியும் நிறுவனம் காணப்படுவது மிக மிக அரிது; பத்து பில்லியன் டொலர் ($10 billion) தேவைப்படும் நிறுவனம் காணப்படுவது அசாதாரணமல்ல. அதற்குக் காரணம், நுண்ணறிவை (intelligence) வழங்குவதற்கு இக் கணனியியல் வளம் (computation resource) தேவை. செயற்கை நுண்ணறிவுச் சூழலமைப்பில் (AI ecosystem), ஐந்தடுக்குக் கேக்கின் (five-layer cake) ஒவ்வொரு அடுக்கிலும் உள்ள மிக உயர்தர நிறுவனங்கள் சிலவற்றுடன் இது எங்களை இணைக்கிறது; மிகச் சிறந்த மற்றும் மிகத் திறமையான நிறுவனங்களுடன். இந் நிறுவனங்கள் என்விடியாவின் தொழில்நுட்பத்தில் கட்டப்படப் போவதால், என்விடியாவின் மேடையை (platform) தொடர்ந்து முன்னேற்ற எங்களுக்கு இது உதவுகிறது. அவற்றில் பலவற்றில் ஆரம்ப முதலீட்டாளர்களில் (early investors) ஒருவராக இருக்கவும், மூலதனமாக்கவும் (capitalize) இது எங்களுக்கு உதவுகிறது. ஆரம்ப முதலீட்டாளர்களில் ஒருவராகவும், பல சமயங்களில் அங்குர முதலீட்டாளராகவும் (anchor investor) இருந்தாலும், நாங்கள் முன்னணி முதலீட்டாளர் (lead investor) அல்ல, மிகப் பெரிய முதலீட்டாளரும் அல்ல என்பதை உறுதிசெய்யும் மிக ஒழுக்கமான அணுகுமுறை (disciplined approach) எங்களிடம் உள்ளது. எல்லா நிலைகளிலும் நிறுவனத்தில் 20 சதவீதத்துக்கும் குறைவான உடைமையே எங்களிடம் உள்ளது. கடந்த ஐந்து ஆண்டுகளில் நாங்கள் ஏறத்தாழ நூறு பில்லியன் டொலருக்கு ($100 billion) அண்மையாக முதலீடு செய்திருக்கிறோம் என்று நினைக்கிறேன். அந்த நூறு பில்லியன் டொலர், இச்சூழலமைப்புக்குள் (ecosystem) வேறு நிறுவன முதலீட்டாளர்களிடமிருந்து (institutional investors) குறைந்தது ஐந்து மடங்கு முதலீட்டை விளைவித்தது."

நேர்காணலாளர் (Interviewer): "உலகின் முன்னணி செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனங்களில் (AI companies) பெரும்பாலானவை என்விடியாவைச் (Nvidia) சார்ந்துள்ளன; உங்கள் வன்பொருளில் (hardware) மட்டுமல்ல, உங்கள் மென்பொருளிலும் (software). உலகின் ஒவ்வொரு செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனத்துடனும் பணியாற்றும் உலகின் ஒரே செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனம் நீங்களே என்று சொல்லலாம். ஒரே நிறுவனத்தின் மீதான அச்சார்பு எந்தக் கட்டத்தில் அமைப்பரீதியான அபாயமாக (systemic risk) மாறுகிறது?" ஜென்சன் (Jensen): "அவர்கள் எங்களைச் சார்ந்திருக்கவில்லை; எங்களைத் தெரிவு செய்கிறார்கள். நான் அதைப் பற்றிக் கவலைப்படவில்லை. அதற்குக் காரணம், எங்கள் நிலையை நாங்கள் இயல்பாக எடுத்துக்கொள்வதில்லை. நாங்கள் ஒன்றுமின்றியிருந்து வந்தவர்கள்; நாங்கள் ஒவ்வொரு நாளும் எங்கள் இடத்தைச் சம்பாதிக்க வேண்டும். ஒவ்வொரு நிறுவனத்திலும், ஒவ்வொரு தொழில்துறையிலும், ஒவ்வொரு நாட்டிலும் எங்களுக்குப் போட்டியாளர்கள் (competitors) உள்ளனர். சந்தையின் (market) அளவு பற்றிய விடயத்தில், அது வெறும் ஒரு எண்ணிக்கை என்பதை மட்டும் நினைவில் கொள்ளுங்கள். என்விடியா, நாங்கள் இருக்கும் குளத்தின் (pond), நாங்கள் இருக்கும் சந்தையின் அளவுக்கு மட்டுமே பெரியதாக இருக்க முடியும். எவரேனும் என்னிடம் 'அமெரிக்கா செயற்கை நுண்ணறிவுப் போட்டியில் (AI race) வெல்ல வேண்டும்' என்று கேட்கும்போது, ஒன்றோ இரண்டோ மூன்றோ நிறுவனங்கள் வெல்வதை நான் கேட்கவில்லை. என் பொருள் அமெரிக்காவின் நிறுவனங்கள் வெல்வது. நாங்கள் அதற்கு எதிராகச் செய்தால், மக்களைப் பயமுறுத்தி, அவர்களுக்குக் கலக்கத்தை (anxiety) ஏற்படுத்தினால், அமெரிக்கா தோற்கும்."

நேர்காணலாளர் (Interviewer): "புதிய நிர்வாகத்தில் (administration), என்விடியாவின் ஆதிக்கம் (dominance) அபாயத்தில் இருக்குமா? நீங்கள் தயாராக இருக்கிறீர்களா?" ஜென்சன் (Jensen): "நாங்கள் தயாரா? ஆம், நிச்சயமாக. நான் எங்கள் கொள்கை வகுப்பாளர்களுக்கும் (policymakers) தலைவர்களுக்கும் சேவையில் இருக்கிறேன்; என்னிடம் எதைப் பற்றிப் பேச விரும்பினாலும், நான் அறிந்ததை அவர்களுடன் பகிர்ந்துகொள்வதில் மிக்க மகிழ்ச்சி. இத்தொழில்நுட்பம் பற்றி நான் நிறைய அறிவேன். பொறியியல் (engineering) பற்றி நிறைய அறிவேன்; இதை உருவாக்க என்ன தேவை என்று அறிவேன்; அதை உருவாக்க நாங்கள் என்ன செய்கிறோம் என்றும் அறிவேன். ஒவ்வொரு அடியிலும் பாதுகாப்பாகவும் (safely) பொறுப்பாகவும் (responsibly) செய்துகொண்டே, எதிர்காலத்திற்கான செழிப்புடன் (prosperity) செயற்கை நுண்ணறிவை முன்னேற்ற முடியுமா என்ற என் எண்ணத்தை நீங்கள் கேட்டால், அவ்வாறு செய்யும் திறன் எங்களுக்கு உண்டு என்பதில் எனக்கு முற்றிலும் சிறிதும் அச்சமில்லை. நாங்கள் அவ்வாறு செய்வோமா என்பது முற்றிலும் வேறு விடயம்; ஆனால் அவ்வாறு செய்யும் தொழில்நுட்பம் எங்களிடம் உள்ளது."

நேர்காணலாளர் (Interviewer): "செயற்கை நுண்ணறிவின் விநியோகமும் தேவையும் (supply and demand) ஏறத்தாழ ஐந்து முதல் பத்து ஆண்டுகளில் சமநிலையடையும் என்று நீங்கள் கூறினீர்கள். உலகத்திற்கு இவ்வளவு புதிய சில்லுகள் (chips) தேவையில்லாதபோது என்ன நடக்கும்?" ஜென்சன் (Jensen): "புதிய சில்லுகள் பழைய சில்லுகளை நீக்கி அவற்றின் இடத்தைப் பிடிக்கும். தனிநபர் கணினித் (personal computer) தொழில்துறையைப் போலவே. இன்று உலகில் ஏறத்தாழ பில்லியன் பயனர்கள் (users) இருக்கிறார்கள். என்விடியா (Nvidia) முதலில் நிறுவப்பட்ட 1993-இல், தனிநபர் கணினித் தொழில்துறை ஒவ்வொரு ஆண்டும் இரட்டித்துக் கொண்டிருந்தது. நிச்சயமாக இனி அது இரட்டிப்பதில்லை. தற்போது நாங்கள் ஒவ்வொரு ஆண்டும் இரட்டித்துக் கொண்டிருக்கிறோம். உலகின் உள்கட்டமைப்பை (infrastructure) நாங்கள் கட்டியெழுப்பிக் கொண்டிருக்கும் வரை அவ்வாறே தொடர்வோம் என்பதே என் உணர்வு." நேர்காணலாளர் (Interviewer): "அந்த இரட்டிப்பு எத்தனை தூரம் வரை தொடரும் என்று உங்களால் பார்க்க முடிகிறது?" ஜென்சன் (Jensen): "அவ்வாறு இன்னும் பல ஆண்டுகள் செய்வோம். பின்னர் மீள்மதிப்பீடு செய்வோம் (reevaluate). நாங்கள் ஒரு உள்கட்டமைப்புக் கட்டுமானத்தில் (infrastructure build-out) ஏறத்தாழ இரண்டு ஆண்டுகள் ஆகியுள்ளன. முந்தைய தொழில்நுட்பச் சுழற்சிகளைப் (technology cycles) பார்த்தால், ஓரளவு முதிர்ச்சியை (maturity) அடைய ஏறத்தாழ பத்து ஆண்டுகள் ஆகும். அதன் பின்னர் இடமாற்றுச் சுழற்சிகளில் (replacement cycles) இருப்பீர்கள். தொலைபேசிகளில் (phones) அவ்வாறு ஆயிற்று, இணையத்தில் (internet) அவ்வாறு ஆயிற்று, தனிநபர் கணினிகளில் (PCs) அவ்வாறு ஆயிற்று. இங்கும் அது நடக்கும் என்று நினைக்கிறேன்."

நேர்காணலாளர் (Interviewer): "செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) சிறிய பகுதி ஆற்றலாலேயே (fraction of the energy) இயங்கும் என்று பொருள்படும் ஒரு திடுகிடு முன்னேற்றம் (breakthrough) வர முடியுமா?" ஜென்சன் (Jensen): "ஆம், நிச்சயமாக." நேர்காணலாளர் (Interviewer): "அப்படியானால் அது என்விடியாவிற்கு (Nvidia) என்ன பொருள்?" ஜென்சன் (Jensen): "இல்லை; நாங்கள் விடயங்களை மேலும் திறனுடையதாக (efficient) ஆக்கிக் கொண்டே இருப்போம். ஒரு விசித்திரமான இயக்கம் (dynamic) உள்ளது. மக்கள் என்னிடம் சொல்வதுண்டு: 'ஜென்சன், ஒவ்வொரு தலைமுறையிலும் உங்கள் சில்லுகளை இவ்வளவு சிறப்பாக ஆக்கினால், வாடிக்கையாளர்கள் குறைவாக வாங்குவார்கள் என்று பொருளல்லவா?' அதே தர்க்கம் தான் இதற்கும்: நிறுவனங்களை மேலும் உற்பத்தித்திறனுடையதாக (productive) ஆக்கினால், குறைவான மனிதர்களையே வேலைக்கமர்த்துவோம் அல்லவா? அங்கே 'லட்சியம்' (ambition) என்னும் விசித்திரமான விடயம் உள்ளது. ஒரு நாளுக்கு 36 மணித்தியாலங்கள் தந்தாலும் நான் அதிகம் தூங்கப் போவதில்லை; என்னிடம் எண்ணங்கள் உள்ளன, செய்ய வேண்டியவை உள்ளன. நாங்கள் மேலும் அதிகம் செய்வோம். செயற்கை நுண்ணறிவு எங்கள் எல்லோரையும் மேலும் நுண்ணறிவுடையவர்களாக்கினால், நான் மேலும் லட்சியமுடையவனாவேன். ஒன்றைச் செய்யும் செலவு (cost) பூச்சியத்துக்கு அண்மையானால், அந்த வளம் (resource) பரவலாக மிகையாகக் கிடைக்கிறது. பொருளாதாரம் (economy) பெரிதாகும் என்று நினைக்கிறேன். தொழில்துறைகள் பெரிதாகும் என்று நினைக்கிறேன். இக்கட்டத்தில் குறைக்கடத்தித் தொழில்துறை (semiconductor industry) உலகின் மிகப் பெரிய தொழில்துறைகளில் ஒன்றாகத் தெளிவாக இருக்கும் என்று நினைக்கிறேன்."