மறைந்த bestseller badges, Amazon-இன் intent-வாசிக்கும் Cosmo algorithm-இல் கண்டறியப்பட்டன

பல வருடங்களாக Amazon பிரிவுகளில் ஆதிக்கம் செலுத்திய products, இரவோடிரவாக தங்கள் bestseller badges-ஐ இழக்கின்றன; விற்பனையாளர்கள் ஒரே காரணத்தைச் சுட்டிக்காட்டுகின்றனர்: marketplace-இன் Cosmo தரவரிசை அமைப்பு - keyword பொருத்தங்களை விட ஷாப்பர் (shop) நோக்கத்தை வாசிக்கும் ஒரு AI அடுக்கு.

விற்பனையாளர்கள் keywords மற்றும் bullet points-ஐ நுட்பமாக சரிசெய்து கொண்டிருக்கும்போது, Amazon ஒரு மனம்-வாசிக்கும் engine-என்று சொல்லத்தக்கதை நிலைநிறுத்திக் கொண்டிருந்தது. Cosmo, வாடிக்கையாளர் யார், அவர்கள் என்ன உணர்கின்றனர், எப்போது ஒரு product-ஐப் பயன்படுத்துவார்கள், தங்களில் என்ன அடையாளத்தைக் காண்கின்றனர் என்பதை model செய்கின்றது. இந்த அமைப்பின் semantic கட்டமைப்புடன் இணங்காத listings, அவற்றின் keyword அடர்த்தி எதுவாக இருந்தாலும், திறம்பட காணாமல் போகின்றன.

அது விற்பனையாளர் சமூகத்தைக் குழப்பும் முறையை விளக்குகின்றது: எந்தக் கொள்கை தண்டனையும் review வீழ்ச்சியும் இன்றி நிலைபதிந்த products தேடல் முடிவுகளிலிருந்து மறைதல். அவற்றின் listings, Amazon ஏற்கனவே மாற்றிய ஒரு algorithm-க்காக மேம்படுத்தப்பட்டிருந்தன.

வாய்ப்பு இந்தத் தாமதத்தில் உள்ளது. பெரும்பாலான விற்பனையாளர்கள் தொடர்ந்து pre-AI marketplace-க்காக சரிசெய்கின்றனர்; எனவே intent சமிக்ஞைகளைச் சுற்றி மறுகட்டப்பட்ட listings, பெரும்பான்மை பிடித்துக்கொள்ளும்போது நிலைபதிந்த போட்டியாளர்களைத் தாண்டிச் செல்லலாம்.

Amazon-இன் சொந்த வெளியிடப்பட்ட அறிவியல் ஆய்வுக்கட்டுரைகளிலிருந்து இந்த அமைப்பை reverse-engineer செய்த ஆராய்ச்சியாளர்கள் (researchers), algorithm பயன்படுத்தும் 15-புள்ளி semantic checklist-ஐ விவரிக்கின்றனர்; புதிய தரவரிசை தர்க்கத்தின் கீழ் keyword stuffing தீங்கற்றதிலிருந்து தீவிரமாகத் தீங்கானதாக மாறியுள்ளது என்று எச்சரிக்கின்றனர்.

நடைமுறை வழிகாட்டுதல், AI தேடலில் வேறு இடங்களில் வேலை செய்வதைப் பிரதிபலிக்கின்றது: இயற்கை மொழியில், product யாருக்காக என்பதையும் எப்போது பயன்படுத்தப்படுகின்றது என்பதையும் விவரிக்கவும்; பொருத்தத்தை intent engine செய்யட்டும்.