AI விலைச் சோதனை ஒரு Amazon பிராண்டுக்கு (brand) 38 சதவீத லாபத்தைச் சேர்க்கின்றது - case study கூற்று
இந்த வாரம் சுற்றும் ஒரு விற்பனையாளர் case study, AI-இயக்கிய விலைச் சோதனையில் எண்ணிக்கைகளைப் போடுகின்றது: ஒரு Amazon பிராண்டு (brand) ஒரே ஆண்டில் 38 சதவீத கூடுதல் லாபத்தைச் சேர்த்தது - சுமார் 6,000 டாலர் software செலவுக்கு எதிராக சுமார் 88,700 டாலர் கூடுதல் லாபம் - விற்பனையாளர் 15-க்கு 1 என்று மதிப்பிடும் ஒரு வருவாய் (revenue).
இந்த விற்பனையாளர் இரக்கமற்ற கருவி வெட்டுக்குப் பெயர் பெற்றவர் - கடந்த ஆண்டு 47 subscriptions-ஐ ரத்து செய்தவர் - இது மாதம் 499 டாலர் pricing கருவியின் உயிர்வாழ்வைக் கதையின் சாராம்சமாக்குகின்றது.
விவரிக்கப்பட்ட இயக்கவியல் பிரம்மாண்டமானதை விட படிப்படியானது: மறைந்திருக்கும் margin-ஐக் கண்டறிய சுமார் ஒரு சதவீத தினசரி micro விலை தள்ளல்கள்; influencer பதிவுகள் அல்லது வெளிப்புற traffic தேவையை உயர்த்தும்போது தானியங்கு (automation) விலை உயர்வுகள்; FBA inventory குறையும்போது விலை உயர்வுகள் - மிச்சமுள்ள ஒவ்வொரு unit-இலும் லாபம் பிடிக்கப்படும் வண்ணம்.
இந்த அணுகுமுறை விளம்பரத்துடனும் தொடர்பு கொள்கின்றது: உயர்ந்த சராசரி order மதிப்பு பெரிய bids-ஐ ஆதரிக்கின்றது; எனவே pricing மற்றும் ad செலவு தனித்தனியாக நிர்வகிக்கப்படுவதற்குப் பதிலாக ஒன்றையொன்று வலுப்படுத்துகின்றன.
Dynamic pricing நீண்டகாலமாக பெரிய சில்லறை (chip) விற்பனையாளர்களுக்கு நிலையானது; இங்குள்ள முன்மொழிவு, AI கருவிகள் அதை நடுத்தர-அளவு marketplace பிராண்டுகளின் (brand) எட்டுவதற்குள் கொண்டுவந்துள்ளன என்பதே. 400 க்கும் மேற்பட்ட பிராண்டுகள் (brand) அத்தகைய அமைப்புகளை இயக்குவதாகக் கூறப்படுகின்றது. Vendor-வழங்கிய case studies-இல் எப்போதும் போல், முடிவுகள் ஒரு கணக்கின் அனுபவத்தைப் பிரதிபலிக்கின்றன; பிரிவு மற்றும் margin கட்டமைப்பைப் பெரிதும் சார்ந்துள்ளன.
