Tamil Newsசெவ்வாய்க்கிழமை, 10 நவம்பர் 2026
சமீபத்தியம்
நாடு மீண்டும் வங்குரோத்து (bankruptcy) நிலையை நோக்கி நகர்வதாக முன்னாள் அமைச்சர் ராஜித சேனாரத்ன (Rajitha Senaratne) எச்சரிக்கைதம்புட்டேகமயில் (Thambuttegama) நிவாரணம் தேவைப்படும் குடும்பம் ஒன்றுக்கு வீடு: முன்னாள் ஜனாதிபதி சந்திரிகா பண்டாரநாயக்க குமாரதுங்க (Chandrika Bandaranaike Kumaratunga) சொந்த நிதியில் நிர்மாணம்புதுப்பிப்பு (Updated): புற்றுநோய் கதிர்வீச்சுச் சிகிச்சை (radiotherapy): ஐந்து வைத்தியசாலைகளுக்கான கருவிக் கொள்வனவு தாமதம் குறித்து மருத்துவர் எச்சரிக்கைபுதுப்பிப்பு (Updated): கங்குவா (Kanguva) பின்னடைவுக்குப் பிறகு சூர்யா (Suriya): மூன்றாவது ரூ.200 கோடி வசூலை (box office) நோக்கி சீன் (Scene)பாகிஸ்தான் (Pakistan) தார்பேலா (Tarbela) நீர்மின் திட்டத்தில் (hydropower project) தடுப்புச் சுவர் இடிந்ததாகத் தகவல்இலங்கைச் (Sri Lanka) சுற்றுலாவை (tourism) மேம்படுத்த சர்வதேச ஒலிபரப்பு நிறுவனங்கள் (broadcasting organisations) விருப்பம்: அமைச்சர் (Minister)நொச்சியாகமவில் (Nochchiyagama) கொலைக்கு உதவிய குற்றச்சாட்டில் 38 வயது நபர் கைதுசிங்கராஜ காட்டில் (Sinharaja Forest) அரிய பூச்சி, ஊர்வன இனங்களைச் சேகரித்த குற்றச்சாட்டில் நான்கு சீன நாட்டவர் (Chinese nationals) கைது

AI assistants பொருள் பரிந்துரைகளுக்கு Amazon listings-ஐ அல்ல, Reddit மற்றும் Wikipedia-ஐ தோண்டுகின்றன

AI assistants பொருள் பரிந்துரைகளுக்கு Amazon listings-ஐ அல்ல, Reddit மற்றும் Wikipedia-ஐ தோண்டுகின்றன
AI assistants பொருள் பரிந்துரைகளுக்கு Amazon listings-ஐ அல்ல, Reddit மற்றும் Wikipedia-ஐ தோண்டுகின்றன

AI பரிந்துரைகளை வெல்ல முயலும் பெரும்பாலான Amazon விற்பனையாளர்கள் தவறான இடத்தில் optimize செய்கின்றனர். ChatGPT மற்றும் Perplexity போன்ற AI தேடல் இயந்திரங்கள் பொருள் பரிந்துரைகளை முதன்மையாக Amazon listings-இலிருந்து எடுப்பதில்லை; அவை Reddit threads மற்றும் Wikipedia பக்கங்களைத் தோண்டுகின்றன.

அதாவது, அந்த உரையாடல்களில் இல்லாத ஒரு பிராண்டு (brand), என்ன வாங்குவது என்று ஆராயும்போது இப்போது AI-ஐ நோக்கித் திரும்பும் ஷாப்பர்களில் (shop) மதிப்பிடப்பட்ட 40 சதவீதத்திற்கு கண்ணுக்குத் தெரியாதது - இந்த ஆண்டின் வேகமாக வளரும் ஷாப்பிங் (shopping) நடத்தைகளில் ஒன்று.

விற்பனையாளர் சமூகங்களில் சுற்றி வரும் ஒரு முறை இந்த இடைவெளியை நேரடியாக எடுக்கின்றது. முதலில், உங்கள் niche-இல் மிக அதிக traffic கொண்ட Reddit விவாதங்களைக் கண்டறிய thread-discovery கருவிகளைப் பயன்படுத்தவும். இரண்டாவது, sales bot அல்லாமல் உண்மையான மனிதப் பங்கேற்பாளராக அந்த உரையாடல்களில் சேரவும் - அளவில் authentic, உதவிகரமான பதில்களை வரைய custom AI prompts பயன்படுத்தப்பட்டு. மூன்றாவது, AI இயந்திரங்கள் பதில்களுக்குச் செல்லும் சரியாக அந்த இடங்களில் பிராண்டு (brand) மேற்கோள் காட்டப்படும் படி அந்த இருப்பை அளவிடவும்.

பலன் கூட்டுகின்றது: பொருட்கள் chatbot பரிந்துரைகளில் தோன்றத் தொடங்குகின்றன; ஷாப்பர்கள் (shop) ஒரு assistant-இடம் ஒரு வகையில் சிறந்த விருப்பத்தைக் கேட்கும்போது பிராண்டு (brand) குறிப்பிடப்படுகின்றது - நேரடி விளம்பர சமானம் இல்லாத ஒரு placement.

ஆரம்ப நகர்வோர் குறிப்பிடுகின்றனர்: இந்தச் சாளரம் தேடல் optimization-இன் ஆரம்ப நாட்களை ஒத்திருக்கின்றது - போட்டியாளர்கள் இன்னும் நேற்றைய algorithms-ஐ செம்மைப்படுத்திக் கொண்டிருக்க, நாளைய AI-இயக்கிய ஷாப்பிங் (shopping) முடிவுகள் இன்று பொது threads-இல் தீர்மானிக்கப்படுகின்றன. சமூக moderators-இடமிருந்து எச்சரிக்கையும் தெளிவானது: spammy, bot-போன்ற பதிவிடல் கணக்குகளைத் தடை செய்யச் செய்கின்றது - பங்களிப்புகள் உண்மையில் பயனுள்ளவையாக இருக்கும்போது மட்டுமே இந்த முறை வேலை செய்கின்றது.